南京大学FinTech课题组招募大模型AI4Finance国际联培博士生

发布时间：2025-04-05 06:56:07 来源：每日快讯网 作者：水月

南京大学FinTech课题组大模型实验室丁晓蔚团队AGI时代的金融经济将是怎样的？在对物理世界的感知、认知和建模之外，大模型如何感知、认知、理解、建模和作用于人类金融经济世界？机器人与人类如何共存并建立新型金融经济关系？如何定义和构建AI4EconFinance和LLM4EconFinance?研究特色：学科交叉，专攻硬科技+软科学交叉融合专攻金融经济、传播社会等人文社科的数字化、智能化和科学化在硬科技与软科学交叉融合方面已有显著特色，研究中心被评位于全国前列连线斯坦福硅谷，与斯坦福硅谷强连接，在跟踪学习中创新发展应用导向、问题导向、实证导向、理论与实践并重技术驱动，着眼于发明创造，研发真正有用的技术，通过技术创新推动社会人类进步。研究方向：下述方向的理论、方法、工具及应用。既研发通用AI技术，亦聚焦具体金融经济垂域应用：“大数据、大模型、大计算”全新范式大模型多模态具身智能和世界建模大模型智能体、人类智慧与机器智能融合大模型时间智能、空间智能、时空联合建模与预测大模型知识科学、知识工程、知识编辑大模型强化学习、逻辑推理与复杂问题求解大模型系统优化、预训练和后训练优化、对齐优化、Scaling Laws、低成本大模型构建大模型数据优选、生成、混合大模型在人文社科中应用、社会计算模拟等生成式范式与决策式范式融合数据驱动的建模与知识驱动的建模融合导师介绍：丁晓蔚，南京大学普惠三农金融科技创新研究中心负责人。毕业于斯坦福大学先进金融科技实验室，获金融工程博士学位和统计博士学位（辅）。在UTD 24和学科卓越期刊发表论文多篇，含数篇高被引，论文12篇/次被四大权威转载转摘。其中一UTD论文在当年同期刊所有论文中总引用数排名第一，在近10年同期刊所有论文中总引用数排名前2.4%。另一论文位列安全情报领域前4名。部分研究成果被微软和华尔街投行等借鉴或采纳。拥有Morgan Stanley等世界知名金融机构大数据AI量化金融实战经验。获批金融大模型等方面国家级基金项目，与斯坦福大学合作研究金融大模型与AI4EconFinance、LLM4EconFinance等前沿课题。拥有约40年编程经验，为资深老“码农”，作为兴趣爱好，现在仍每天码代码。在金融科技和数据+模型+计算领域已耕耘20余载，构建过大量量化金融实战模型。现致力于“大数据、大模型、大计算”全新范式驱动的金融信息与情报学、国家金融安全、基于区块链可信大数据AI的下一代数字金融（可信、安全、隐私保护、有温度、智慧、高效的数字金融2.0）基础设施、体系架构、计算范式和融合创新孵化平台的理论研究和实践探索，并延伸至数字经济、社会、传播等。2023年5月在国内率先发起成立高质量产业大数据大模型联盟，打造高质量大数据、大模型两大国家级新型基础设施。常有论文提及其在金融信息与情报学方面的开创性工作，也有论文将其研究中心评为位居全国前列。曾任国务院发展研究中心访问学者。现任亚洲区块链产业研究院学术专委会委员、中国计算机学会CCF数字金融分会常委、区块链专委会执委、数据治理发展委员会执委、Blockchain Research and Applications期刊青年编委、中国区块链金融创新应用示范区专家智库特聘专家、中国人民警察大学网络舆情治理研究中心学术委员会委员等。招生说明：因博士生招生名额限制，目前仅招收计算机、AI、软件、数学、统计、电子、通信、大气、天文、物理等理工科背景学生。编程或数学，擅长和热爱其中一项即可。欢迎特长生。金融经济仅为应用场景、测试领域和数据来源，非必备前期基础。培养方案：除按学校规定的博士生培养方案进行培养以外，特邀请斯坦福硅谷知名学者、专家进行国际联合培养和科研指导，博士生参与国际联合科研课题项目研究，在此基础上课题组积极支持并助力博士生申请公派出国留学或交换。（注：此处的“国际联合培养”或“国际联培”并非指“联合授予学位”或“国内外双学位”，学位授予仍在南京大学。修读年限中可包含公派出国留学部分，且不因此延长，课题组积极支持申请国家公派留学奖学金或其他来源奖学金资助，当然因各人情况不同会存在变数。且公派出国留学部分为可选）。除此之外，课题组招收各背景硕士生、博士后、访问学生、联培学生、科研助理、访问学者、研究员等。也欢迎金融经济方向的师友们以及对AI4EconFinance、LLM4EconFinance感兴趣的学界、业界同行合作。欢迎企业、政府合作设立联合培养博士生、博士后等岗位。（此招募长期有效）学生收益：导师信息学竞赛出身，为40年编程经验和20多年建模经验的“资深老码农”，喜欢编程和数学，以此为乐，课题组更像是“志同道合、切磋技术、共同进步”的兴趣小组。课题组氛围简单、单纯，技术气氛浓郁。导师悉心指导（在工业级别的编程和大数据AI建模实战方面可手把手辅导）。导师拥有华尔街大数据AI量化金融实战经验，对金融市场运作机理有着深刻的认知和理解。文理交叉碰撞的跨学科发展氛围。与斯坦福硅谷等进行国际科研合作与联合培养。积极支持并助力申请公派出国留学。未来就业出路广：既可以到互联网大厂，亦可去金融机构，还可以到高校任教（从事AI大模型、AI4EconFinance、金融科技、数字金融、金融信息与情报学、人文社科数字化、智能化和科学化等方向的教学和科研）。课题组算力资源充沛，特别钟爱大规模计算和超算在金融经济中的应用（“大数据、大模型、大计算”全新范式）。联系方式：请感兴趣的同学、朋友联系[email protected]。

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